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Lo Storage alla prova dell’IA: come monitorare e dimensionare l’infrastruttura IT per prestazioni eccellenti

Lo Storage alla prova dell’IA: come monitorare e dimensionare l’infrastruttura IT per prestazioni eccellenti

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Topic: Gestione dati | Cloud | Intelligenza Artificiale | Cloud storage | Predictive analytics | Robotic Process Automation (RPA)
A cura di: Pure Storage

Monitorare anomalie, garantire la cybersicurezza e gli SLA, avere performance di storage adeguate per progettare l’infrastruttura IT in modo da affrontare i workload dell’intelligenza artificiale sono sfide complesse. Il white paper di FPA e Pure Storage illustra le soluzioni per dimensionare lo storage per gestire la quantità di dati generati e processati dall’IA


L’implementazione dell’intelligenza artificiale nelle organizzazioni pubbliche richiede una capacità di storage significativamente maggiore per gestire i carichi di lavoro intensivi in termini di dati. Allo stesso tempo, l’IA offre potenti strumenti per il monitoraggio e la gestione delle infrastrutture di storage, migliorando la sicurezza, prevenendo i rischi e ottimizzando l’efficienza operativa.

Investire in tecnologie di storage avanzate non è solo una necessità per supportare l’IA, ma anche un passo fondamentale verso un’infrastruttura IT pubblica più resiliente e performante.

Il white paper prodotto FPA, in collaborazione con Pure Storage, illustra come affrontare questa sfida in modo efficace attraverso le soluzioni Evergreen//One for IA e Pure1

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